WEBINAR DER WOCHE

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Fabian Naethbohm

Fabian Naethbohm forscht und lehrt an der Hochschule Mainz im Fachbereich Technik, Fachrichtung Bau und Umwelt, und leitet dort das Smart-Building-Reallabor. Bei der gefma steht er dem Arbeitskreis Gebäudebetrieb 4.0 vor.

Gebäudebetrieb 4.0: Betreiberdatenmodell und das Smart-Building-Reallabor

Gebäude erzeugen im Betrieb große Mengen an Daten, doch Betreiber verfügen selten über die Hoheit an diesen Daten. Proprietäre Systeme, fehlende Schnittstellen und herstellerabhängige Datenformate erschweren die Integration von Gebäudeautomation, CAFM und digitalen Diensten und führen in den Vendor Lock-in. Der gefma-Arbeitskreis Gebäudebetrieb 4.0 zeigt in seinem Whitepaper einen Weg aus dieser Abhängigkeit auf: ein offenes, herstellerneutrales Betreiberdatenmodell, das im Eigentum des Betreibers liegt.

In diesem kostenlosen Webinar vermittelt Ihnen unser Experte die Grundlagen und Anforderungen eines solchen Betreiberdatenmodells. Er erläutert, wie offene Standards wie IFC, die Verwaltungsschale (AAS), Brick und weitere Ontologien wie bspw. IBPDI und RealEstateCore zusammenwirken und wie Betreiber die Datenhoheit über ihre Gebäude zurückgewinnen. Am Beispiel des Smart-Building-Reallabors der Hochschule Mainz erfahren Sie, wie diese Konzepte in realen Bestandsgebäuden praktisch umgesetzt werden: von der Anbindung bestehender Leitsysteme über offene Schnittstellen bis zur Datenharmonisierung und zum Einsatz von KI im Gebäudebetrieb.

Zusammenfassung der Inhalte des Webinars

  • Gebäudebetrieb 4.0: Ausgangslage, Herausforderungen und Zielbild aus Sicht des Betreibers
  • Das Betreiberdatenmodell: Datenhoheit, Herstellerneutralität und Vermeidung von Vendor Lock-in
  • Offene Standards im Zusammenspiel: IFC, Verwaltungsschale (AAS), Brick, IBPDI, RealEstateCore etc.
  • Smart-Building-Reallabor der Hochschule Mainz: Integration von Gebäudeautomation, IoT und Daten aus dem Facility- und Assetmanagement im Bestand
  • Datenharmonisierung über KNX, BACnet, MQTT und LoRaWAN
  • Einsatz von Explainable AI auf Basis von strukturierten Daten
  • Ausblick: vom Whitepaper zum verbandsübergreifenden Demonstrator

Preis
kostenlos (1 Stunde)

TERMIN: 16.12.2026 10:45 – 11:45 Uhr

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