EAM und KI: Architektur neu denken, Zukunft gestalten

Wie Sie Enterprise Architecture Management (EAM) im KI-Zeitalter neu ausrichten!

BESCHREIBUNG

Künstliche Intelligenz verändert die Spielregeln der Unternehmensarchitektur. Dieses eintägige Online-Seminar zeigt Ihnen, wie Enterprise Architecture Management (EAM) im KI-Zeitalter neu positioniert werden sollte – strategisch, technologisch und operativ.

Im ersten Seminarteil erhalten Sie praxisnahe Impulse und Best-Practice-Beispiele zur Integration von KI in Applikationen bzw. zur Gestaltung der Anwendungslandschaften, Datenarchitekturen und Geschäftsprozesse. Von KI-gestützten Capability Maps über Agentic AI bis hin zu modernen AI-Plattformen: Lernen Sie, wie IT- oder Enterprise-Architekten die KI-Transformationen aktiv gestalten können – mit konkreten Beispielen, Tools und Operating Models für die Zukunft der Unternehmensarchitektur.

Erfahren Sie umfassend, welche gravierenden Veränderungen KI-Technologien sowohl für die Anwendungslandschaft als auch für das Technologieportfolio und die Unternehmensprozesse mit sich bringen. Diese lassen sich nur mit einem transparenten Architekturdesign, einem kollaborativen EA-Management sowie einer organisierten EA-Governance nachhaltig gestalten.

Auch das Arbeiten der EA-Managementteams bzw. Enterprise-IT-Architekten ist durch die KI-Technologien einem disruptiven Wandel unterworfen: Innovative KI-gestützte Arbeitsweisen (wie kontextbasiertes Prompting und Agentic AI) werden zum Standard; KI-Tools werden in EA-Managementsysteme integriert und ermöglichen datenbasierte Insights.

Das Seminar vermittelt vielfältige Handlungskompetenzen für die Gestaltung und Nutzung zukunftsfähiger Technologie-Landschaften sowie nachhaltiger KI-Systeme. Die Teilnahme an diesem eintägigen Online-Seminar schafft die Basis für ein produktives EAM in der Praxis!

Warum Sie diese Schulung besuchen sollten:

Künstliche Intelligenz verändert die Rolle von Enterprise-IT-Architekten grundlegend. In unserem kompakten Online-Seminar zeigen wir, wie EAM im KI-Zeitalter neu gedacht und strategisch weiterentwickelt wird. Was erwartet Sie?

Die Teilnehmer erwartet eine interaktive Seminaratmosphäre mit dem Referenten und Möglichkeiten des Erfahrungsaustausches, insbesondere zu folgenden Themen:

  • KI-Strategien und KI-Architekturkonzepte für moderne Unternehmenslandschaften
  • Datenarchitekturen, Capability Maps und KI-gestützte Prozessautomatisierung
  • Agentic AI, KI-Assistenten und LLMs in der EA-Praxis
  • Roadmaps für AI-Plattformen und KI Operating Models

Der Referent wechselt zwischen spannenden Präsentationen, unterstützenden Fallbeispielen und Fallstudien (Good Practices), interaktiven Arbeitsaufträgen an die Teilnehmer und offenen Q&A-Sessions. Die Präsentationen sowie weitere Informationsmaterialien (Hintergrund-Materialien, Whitepaper, Publikationen) und unterstützende Tools werden den Teilnehmern – soweit möglich – elektronisch zur Verfügung gestellt.

TERMIN 2026

16.09.2026 online

TERMIN 2027

08.03.2027 online

PREIS

1.090,- € online

ORGANISATORISCHES

Beginn 09:30 Uhr
Ende 17:00 Uhr

Schulungsdauer 6 Stunden

LEISTUNGEN

  • alle Vortragspräsentationen als PDF-Datei zum Download
  • eine digitale Teilnahmebescheinigung

INHALTE

EAM – Neupositionierung im KI-Zeitalter

  • KI/ML-Einsatz in Unternehmen – Einordnung und Anwendungspotenziale
  • Architekturkonzepte für KI-gestützte Solutions und Systeme
  • Wie KI die Arbeit der Enterprise IT-Architekten verändert
  • Managementbereiche und Governance im Kontext von EAM und KI

Anwendungslandschaften mit KI erneuern

  • KI-gestützter Health Check der Anwendungslandschaften
  • Applikations-Optimierungspotenziale durch KI-Integration identifizieren
  • Architektur-Design einer KI-integrierten Anwendung (mit LLM-Modell, KI-Agenten)
  • KI-Transformation der Applikationen (Szenarien/Anwendungsfälle)

Data Centric EAM und KI/ML

  • Data Readiness für KI-Systeme sichern
  • Datenarchitekturen neu definieren: Data Lakehouse / Cloud Data
  • Datenfluss und -management in KI-gestützten Systemen gestalten (Data Pipelines)
  • Data Analytics und neue KI-Potenziale (Anwendungsbeispiele)

EAM und Business Architecture – BCM, KI-Potenzialanalysen, Prozessautomatisierung

  • Business Capability Maps KI-gestützt erstellen, bewerten und nutzen
  • KI-Potenziale zu Business Capabilities identifizieren
  • KI-Modelle (LLM, RAG) und Agentic AI in Geschäftsbereichen orchestrieren
  • Geschäfts- und Arbeitsprozesse mit KI automatisieren

Enterprise AI-Plattformen etablieren und erfolgreich managen

  • Referenz-Architekturen zu AI-Plattformen (Varianten und Infrastructure Foundation)
  • Architektur von Soll-AI-Plattformen und Soll-KI-Infrastrukturen
  • Roadmap und Maßnahmen zur Entwicklung von AI-Solution-Plattform-Architekturen

KI-Transformation in der Praxis – Transformations-Approach und Operating Model

  • Ausgangslage: KI-Strategie und Ist-KI-Architektur
  • Transformationsbedarfe mit KI ermitteln
  • Transformation und Orchestrierung von KI-Solutions
  • KI-Operating Model (XOps-Schritte)

Innovative KI-gestützte Arbeitsweisen für das EAM

  • Prompt-Engineering im EAM (mit LLMs, RAGs): Beispiele aus der EA-Praxis
  • KI-Assistenten / KI-Agenten: EA-Aufgaben und Prozesse automatisieren
  • Agentic AI: Multiagenten – Systeme für EAM-Workflows erstellen und nutzen
  • Anwendungsbeispiel Agentic AI in EAM und Innovationsmanagement

„EAM-Tools und KI-Features“ – ein Überblick und Beispiele

  • Marktführende EAM-Tools im Überblick
  • Beurteilungskriterien, Standard-Anforderungen und spezielle KI-Features
  • KI-Funktionalitäten in EA-Management-Systemen: ausgewählte Beispiele
  • Diskussion: Zukunft der EA-Managementsysteme im KI-Zeitalter

REFERENT

tiemeyer2023 web

Ernst Tiemeyer ist seit Jahren als Consultant, Hochschuldozent, Management-Trainer und Fachjournalist für strategisches IT-Management, Enterprise Architecture Management (EAM), Enterprise Data Management und Enterprise IT-Governance tätig. Er war und ist bis heute in leitenden Projektfunktionen, als Digital Strategist sowie im Managementtraining tätig.

DAS SAGEN UNSERE TEILNEHMER

5sterne

Aktuell gibt es für dieses Seminar noch keine Beurteilung unserer Teilnehmer. Wir freuen uns aber immer über Ihr Feedback.

ZIELE

IN DIESEM SEMINAR LERNEN SIE:

  • KI erfolgreich in Ihre Unternehmensarchitektur zu integrieren,
  • wie sich EAM-Rollen und Aufgaben im KI-Zeitalter verändern,
  • KI-gestützte Health Checks für Ihre Anwendungslandschaften durchzuführen,
  • Applikationsportfolios KI-gestützt zu managen und Applikationslandschaften zu modernisieren,
  • Datenarchitekturen für KI-Anwendungen neu zu definieren
  • Architekturkonzepte für KI-Systeme und Agentic AI zu entwickeln,
  • Business Capability Maps KI-gestützt zu erstellen und zu bewerten,
  • KI-Potenziale in Geschäftsprozessen zu identifizieren und zu nutzen,
  • die Anforderungen kennen, die an Enterprise AI-Plattformen gestellt werden,
  • eine AI-Plattform-Architektur strategisch aufzubauen und zu managen,
  • ein KI-Operating-Model mit XOps-Ansätzen zu gestalten und
  • KI-Tools und Features in modernen EAM-Systemen zu beurteilen und einzusetzen.

ZIELGRUPPE

  • Projektleiter
  • Planer
  • Entscheider
  • Führungskräfte

Das Seminar richtet sich an Enterprise-Architekten – primär IT- und Business-Architekten – sowie an alle Fach- und Führungskräfte aus dem IT-Management. Sie sollen befähigt werden, KI-gestützt Aufgaben in allen wesentlichen Handlungsfeldern des Enterprise-IT-Architekturmanagements (kurz EAM) sowie den weiteren Architekturbereichen (Applikationen, Daten und KI, Business, Cloud, Technologie) produktiver zu übernehmen und erfolgreich umzusetzen. Teilnehmer können im Einzelnen sein:

  • Enterprise-Architekten (EAM-Verantwortliche, EA-Teammitglieder) sowie IT- und Business-Architekten
  • Verantwortliche für Applikationen, Daten, KI/ML, Business, Cloud, Technologie
  • Application-/Solution-Architekten, System-Architekten, Software-Architekten etc.
  • Data und AI-Architects, Data und KI-Governance-Verantwortliche
  • CIO, IT-Leiter (Head of IT), CDO, CTO, IT-Portfoliomanager
  • Fach- und Führungskräfte aus dem IT-Management
  • Verantwortliche ausgewählter Domänen (KI-Systeme, Data- und AI-Plattformen, ITSM)
skill level2 scaled

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