EAM und KI: Architektur neu denken, Zukunft gestalten

Wie Sie Enterprise Architecture Management (EAM) im KI-Zeitalter neu ausrichten!

BESCHREIBUNG

Künstliche Intelligenz verändert die Spielregeln der Unternehmensarchitektur. Dieses eintägige Online-Seminar zeigt Ihnen, wie Enterprise Architecture Management (EAM) im KI-Zeitalter neu positioniert werden sollte – strategisch, technologisch und operativ.

Im ersten Seminarteil erhalten Sie praxisnahe Impulse und Best-Practice-Beispiele zur Integration von KI in Applikationen bzw. zur Gestaltung der Anwendungslandschaften, Datenarchitekturen und Geschäftsprozesse. Von KI-gestützten Capability Maps über Agentic AI bis hin zu modernen AI-Plattformen: Lernen Sie, wie IT- oder Enterprise-Architekten die KI-Transformationen aktiv gestalten können – mit konkreten Beispielen, Tools und Operating Models für die Zukunft der Unternehmensarchitektur.

Erfahren Sie umfassend, welche gravierenden Veränderungen KI-Technologien sowohl für die Anwendungslandschaft als auch für das Technologieportfolio und die Unternehmensprozesse mit sich bringen. Diese lassen sich nur mit einem transparenten Architekturdesign, einem kollaborativen EA-Management sowie einer organisierten EA-Governance nachhaltig gestalten.

Auch das Arbeiten der EA-Managementteams bzw. Enterprise-IT-Architekten ist durch die KI-Technologien einem disruptiven Wandel unterworfen: Innovative KI-gestützte Arbeitsweisen (wie kontextbasiertes Prompting und Agentic AI) werden zum Standard; KI-Tools werden in EA-Managementsysteme integriert und ermöglichen datenbasierte Insights.

Das Seminar vermittelt vielfältige Handlungskompetenzen für die Gestaltung und Nutzung zukunftsfähiger Technologie-Landschaften sowie nachhaltiger KI-Systeme. Die Teilnahme an diesem eintägigen Online-Seminar schafft die Basis für ein produktives EAM in der Praxis!

Warum Sie diese Schulung besuchen sollten:

Künstliche Intelligenz verändert die Rolle von Enterprise-IT-Architekten grundlegend. In unserem kompakten Online-Seminar zeigen wir, wie EAM im KI-Zeitalter neu gedacht und strategisch weiterentwickelt wird. Was erwartet Sie?

Die Teilnehmer erwartet eine interaktive Seminaratmosphäre mit dem Referenten und Möglichkeiten des Erfahrungsaustausches, insbesondere zu folgenden Themen:

  • KI-Strategien und KI-Architekturkonzepte für moderne Unternehmenslandschaften
  • Datenarchitekturen, Capability Maps und KI-gestützte Prozessautomatisierung
  • Agentic AI, KI-Assistenten und LLMs in der EA-Praxis
  • Roadmaps für AI-Plattformen und KI Operating Models

Der Referent wechselt zwischen spannenden Präsentationen, unterstützenden Fallbeispielen und Fallstudien (Good Practices), interaktiven Arbeitsaufträgen an die Teilnehmer und offenen Q&A-Sessions. Die Präsentationen sowie weitere Informationsmaterialien (Hintergrund-Materialien, Whitepaper, Publikationen) und unterstützende Tools werden den Teilnehmern – soweit möglich – elektronisch zur Verfügung gestellt.

TERMINE 2027

05.03.2027 online
03.09.2027 online

PREIS

1.090,- € online

ORGANISATORISCHES

Beginn 09:30 Uhr
Ende 17:00 Uhr

Schulungsdauer 6 Stunden

LEISTUNGEN

  • alle Vortragspräsentationen als PDF-Datei zum Download
  • eine digitale Teilnahmebescheinigung

INHALTE

EAM – Neupositionierung im KI-Zeitalter

  • KI/ML-Einsatz in Unternehmen – Einordnung und Anwendungspotenziale
  • Architekturkonzepte für KI-gestützte Solutions und Systeme
  • Wie KI die Arbeit der Enterprise IT-Architekten verändert
  • Managementbereiche und Governance im Kontext von EAM und KI

Anwendungslandschaften mit KI erneuern

  • KI-gestützter Health Check der Anwendungslandschaften
  • Applikations-Optimierungspotenziale durch KI-Integration identifizieren
  • Architektur-Design einer KI-integrierten Anwendung (mit LLM-Modell, KI-Agenten)
  • KI-Transformation der Applikationen (Szenarien/Anwendungsfälle)

Data Centric EAM und KI/ML

  • Data Readiness für KI-Systeme sichern
  • Datenarchitekturen neu definieren: Data Lakehouse / Cloud Data
  • Datenfluss und -management in KI-gestützten Systemen gestalten (Data Pipelines)
  • Data Analytics und neue KI-Potenziale (Anwendungsbeispiele)

EAM und Business Architecture – BCM, KI-Potenzialanalysen, Prozessautomatisierung

  • Business Capability Maps KI-gestützt erstellen, bewerten und nutzen
  • KI-Potenziale zu Business Capabilities identifizieren
  • KI-Modelle (LLM, RAG) und Agentic AI in Geschäftsbereichen orchestrieren
  • Geschäfts- und Arbeitsprozesse mit KI automatisieren

Enterprise AI-Plattformen etablieren und erfolgreich managen

  • Referenz-Architekturen zu AI-Plattformen (Varianten und Infrastructure Foundation)
  • Architektur von Soll-AI-Plattformen und Soll-KI-Infrastrukturen
  • Roadmap und Maßnahmen zur Entwicklung von AI-Solution-Plattform-Architekturen

KI-Transformation in der Praxis – Transformations-Approach und Operating Model

  • Ausgangslage: KI-Strategie und Ist-KI-Architektur
  • Transformationsbedarfe mit KI ermitteln
  • Transformation und Orchestrierung von KI-Solutions
  • KI-Operating Model (XOps-Schritte)

Innovative KI-gestützte Arbeitsweisen für das EAM

  • Prompt-Engineering im EAM (mit LLMs, RAGs): Beispiele aus der EA-Praxis
  • KI-Assistenten / KI-Agenten: EA-Aufgaben und Prozesse automatisieren
  • Agentic AI: Multiagenten – Systeme für EAM-Workflows erstellen und nutzen
  • Anwendungsbeispiel Agentic AI in EAM und Innovationsmanagement

„EAM-Tools und KI-Features“ – ein Überblick und Beispiele

  • Marktführende EAM-Tools im Überblick
  • Beurteilungskriterien, Standard-Anforderungen und spezielle KI-Features
  • KI-Funktionalitäten in EA-Management-Systemen: ausgewählte Beispiele
  • Diskussion: Zukunft der EA-Managementsysteme im KI-Zeitalter

REFERENT

tiemeyer2023 web

Ernst Tiemeyer ist seit Jahren als Consultant, Hochschuldozent, Management-Trainer und Fachjournalist für strategisches IT-Management, Enterprise Architecture Management (EAM), Enterprise Data Management und Enterprise IT-Governance tätig. Er war und ist bis heute in leitenden Projektfunktionen, als Digital Strategist sowie im Managementtraining tätig.

DAS SAGEN UNSERE TEILNEHMER

5sterne
  • Super Schulung, Herr Tiemeyer hat sich sehr auf die Belange der Schulungsteilnehmer eingestellt und konnte viele praktische Beispiele aufzeigen. Danke

ZIELE

IN DIESEM SEMINAR LERNEN SIE:

  • KI erfolgreich in Ihre Unternehmensarchitektur zu integrieren,
  • wie sich EAM-Rollen und Aufgaben im KI-Zeitalter verändern,
  • KI-gestützte Health Checks für Ihre Anwendungslandschaften durchzuführen,
  • Applikationsportfolios KI-gestützt zu managen und Applikationslandschaften zu modernisieren,
  • Datenarchitekturen für KI-Anwendungen neu zu definieren
  • Architekturkonzepte für KI-Systeme und Agentic AI zu entwickeln,
  • Business Capability Maps KI-gestützt zu erstellen und zu bewerten,
  • KI-Potenziale in Geschäftsprozessen zu identifizieren und zu nutzen,
  • die Anforderungen kennen, die an Enterprise AI-Plattformen gestellt werden,
  • eine AI-Plattform-Architektur strategisch aufzubauen und zu managen,
  • ein KI-Operating-Model mit XOps-Ansätzen zu gestalten und
  • KI-Tools und Features in modernen EAM-Systemen zu beurteilen und einzusetzen.

ZIELGRUPPE

  • Projektleiter
  • Planer
  • Entscheider
  • Führungskräfte

Das Seminar richtet sich an Enterprise-Architekten – primär IT- und Business-Architekten – sowie an alle Fach- und Führungskräfte aus dem IT-Management. Sie sollen befähigt werden, KI-gestützt Aufgaben in allen wesentlichen Handlungsfeldern des Enterprise-IT-Architekturmanagements (kurz EAM) sowie den weiteren Architekturbereichen (Applikationen, Daten und KI, Business, Cloud, Technologie) produktiver zu übernehmen und erfolgreich umzusetzen. Teilnehmer können im Einzelnen sein:

  • Enterprise-Architekten (EAM-Verantwortliche, EA-Teammitglieder) sowie IT- und Business-Architekten
  • Verantwortliche für Applikationen, Daten, KI/ML, Business, Cloud, Technologie
  • Application-/Solution-Architekten, System-Architekten, Software-Architekten etc.
  • Data und AI-Architects, Data und KI-Governance-Verantwortliche
  • CIO, IT-Leiter (Head of IT), CDO, CTO, IT-Portfoliomanager
  • Fach- und Führungskräfte aus dem IT-Management
  • Verantwortliche ausgewählter Domänen (KI-Systeme, Data- und AI-Plattformen, ITSM)
skill level2 scaled

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