Praxisseminar: Komplexe Inhalte effizient erschließen – Informationsextraktion mit KI

Wie Sie mit generativer KI (ChatGPT) effizient relevante Informationen aus komplexen Dokumen-ten extrahieren.

BESCHREIBUNG

Ausschreibungen, lange Berichte, Verträge, Protokolle – viele Fach- und Führungskräfte verbringen zu viel Zeit damit, Informationen zu suchen, statt mit ihnen zu arbeiten.

Dieses Seminar vermittelt eine übertragbare Methode, wie generative KI dabei unterstützt, in komplexen Dokumenten schnell Orientierung zu gewinnen, das Wesentliche herauszuarbeiten und daraus konkrete nächste Schritte abzuleiten, unabhängig von Dokumenttyp oder Branche.

Das Seminar ist stark praxisorientiert aufgebaut. Die Teilnehmenden arbeiten anhand realistischer Fallstudien direkt mit KI-Tools und üben das Erschließen und Aufbereiten von Informationen aus typischen Unternehmensdokumenten. Alle Übungen können ohne echte Unternehmensdaten durchgeführt werden.

Im Mittelpunkt steht nicht das Erlernen eines bestimmten Werkzeugs, sondern die Entwicklung einer systematischen Vorgehensweise, um komplexe Informationen schneller zu verstehen, zu strukturieren und für Entscheidungen oder konkrete Aufgaben nutzbar zu machen.

Warum Sie diese Schulung besuchen sollten:

Wer täglich mit umfangreichen Ausschreibungen, Verträgen, Berichten oder Protokollen arbeitet, kennt das Problem: Die relevante Information ist vorhanden, sie zu finden, kostet aber Zeit, Nerven und oft auch Qualität. Generative KI kann hier enorm entlasten, wenn man weiß, wie man sie gezielt einsetzt. Ohne systematisches Vorgehen bleiben Ergebnisse jedoch oberflächlich, lückenhaft oder schlicht falsch.

Dieses Seminar vermittelt genau diese Systematik: Sie lernen, mit klaren Prompts, passenden Ausgabeformaten und einer strukturierten Prüfung verlässliche Ergebnisse zu erzielen, unabhängig davon, welches KI-Tool eingesetzt wird. Sie arbeiten an realistischen Fallstudien, gehen mit einem sofort anwendbaren Vorgehen zurück in den Arbeitsalltag und gewinnen die nötige Sicherheit, KI-Ergebnisse kritisch einzuordnen statt ihnen blind zu vertrauen.

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Teilnehmervoraussetzung

Es sind keine KI-Vorkenntnisse erforderlich; Grundkenntnisse im Umgang mit digitalen Dokumenten und Office-Anwendungen genügen. Wichtig ist aber ein Laptop oder PC mit Zugang zu einem KI-Tool (ChatGPT).

TERMINE 2026

25.11.2026 online
15.12.2026 online

TERMIN 2027

15.04.2027 online

PREIS

1.090,- € online

ORGANISATORISCHES

Beginn 09:30 Uhr
Ende 17:00 Uhr

Schulungsdauer 6 Stunden

LEISTUNGEN

  • alle Vortragspräsentationen als PDF-Datei zum Download
  • eine digitale Teilnahmebescheinigung

INHALTE

  • Einführung in generative KI:
    • Funktionsweise, Einsatzszenarien sowie Chancen und Risiken im professionellen Umfeld
  • Wie „versteht“ KI ein Dokument und was bedeutet das für die eigene Arbeit?
  • Überblick gewinnen, Strukturen erkennen und relevante Inhalte gezielt eingrenzen
  • Dokumente systematisch erschließen statt vollständig lesen
  • Effektives Prompt-Design für Dokumentenauswertung, Extraktion und inhaltliche Transformation
  • Steuerung von Ausgabeformaten:
    • Tabellen, Listen, strukturierter Freitext und Textbausteine
  • Zusammenfassen, vergleichen und priorisieren sowie Zusammenhänge und Widersprüche erkennen
  • Ableiten von Zielen, Aufgaben, Risiken und Entscheidungsgrundlagen
  • Kombination von Extraktion und Weiterverarbeitung zu wiederverwendbaren Artefakten
  • Ergebnisse kritisch prüfen, Grenzen von KI erkennen und mit Halluzinationen umgehen
  • Anonymisierung von Dokumenten als optionale Vorgehensweise für vertrauliche Inhalte
  • Praktische Übungen anhand realistischer Fallstudien aus dem Unternehmensalltag (Berichte, Angebote, Ausschreibungen, Protokolle, Richtlinien)

REFERENTEN

menzel2024

Dr. Mark Menzel verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung im Bereich Software-Qualität und Testmanagement. Nach seiner Promotion in Business Administration spezialisierte er sich auf KI-basierte Testverfahren. Als Testmanager bei der Landeshauptstadt München leitet er dort Testprojekte. Darüber hinaus ist er als Hochschuldozent und Mentor tätig und erforscht, wie KI das Testen revolutionieren kann.

riemer2026

Grit Riemer verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der IT. Als Testmanagerin bei der Landeshauptstadt München und Trainerin vermittelt sie praxisnah, wie künstliche Intelligenz den Arbeitsalltag unterstützen kann, mit einem kritischen Blick auf Chancen, Risiken und Qualität.

DAS SAGEN UNSERE TEILNEHMER

5sterne

Aktuell gibt es für dieses Seminar noch keine Beurteilung unserer Teilnehmer. Wir freuen uns aber immer über Ihr Feedback.

ZIELE

IN DIESEM SEMINAR LERNEN SIE:

  • generative KI bei der Dokumentenauswertung gezielt einzusetzen und ihre Grenzen zu erkennen,
  • wirkungsvolle Prompts zu formulieren, um relevante Informationen präzise zu extrahieren und in nützliche Formate (Tabellen, Listen, Zusammenfassungen) zu überführen,
  • aus Dokumenten operative Ziele, Aufgaben, Risiken und Entscheidungsgrundlagen abzuleiten und direkt in Ihre Arbeit zu übernehmen,
  • Sicherheit im praktischen Umgang mit KI zu gewinnen und eine übertragbare Vorgehensweise zu erhalten, die sich auf unterschiedlichste Dokumentarten anwenden lässt,
  • von praxisnahen Übungen mit realistischen Fallstudien und dem Austausch mit anderen Teilnehmenden zu profitieren und
  • das Seminar nicht nur mit Wissen, sondern mit konkreten nächsten Schritten für Ihren Arbeitsalltag zu verlassen.

ZIELGRUPPE

  • Administratoren
  • Projektleiter
  • Entscheider
  • Führungskräfte
  • Fachbereichsmitarbeiter

Das Seminar richtet sich an alle, die in ihrer täglichen Arbeit regelmäßig mit großen Informationsmengen umgehen und daraus schnell Klarheit und Handlungsfähigkeit gewinnen müssen:

  • Fach- und Führungskräfte, die umfangreiche Unterlagen lesen, bewerten und verarbeiten
  • Projektleiter
  • Berater, die regelmäßig umfangreiche Kundendokumente auswerten
  • Business Analysten und Anforderungsmanager
  • Mitarbeitende aus Einkauf, Vertrieb, Recht, Personal oder Controlling und
  • alle, die KI sinnvoll in ihre tägliche Wissensarbeit integrieren möchten.
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