In einem Blogbeitrag von Anfang Februar habe ich auf die Rekordinvestitionen in Rechenzen-tren durch den KI-Hype aufgrund von ChatGPT und Co hingewiesen. Dabei bin ich auch auf die Notwendigkeit der vielen Trainingsdaten eingegangen, die die erstaunliche Wortgewandt-heit von aktuellen Large-Language-Modellen (LLMs) erklären.
Künstliche Intelligenz (KI) ist eines der heißen Themen der letzten Jahre. Zuletzt führten zum Beispiel die Durchbrüche bei sogenannten Large Language Models (LLMs), zu denen ChatGPT von OpenAI, Claude von Anthropic, Gemini von Google oder die Open-Source-LLaMA-Modelle von Meta gehören, zu einem regelrechten KI-Boom. Das Aufkommen von KI-Anwendungen bringt allerdings nicht nur immense Entwicklungsmöglichkeiten mit sich, sondern birgt auch Gefahren. Hier soll der AI Act der Europäischen Union Abhilfe schaffen.
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Kaum ein Technologiethema bewegt die Welt derzeit so sehr wie die Künstliche Intelligenz. Das geht mittlerweile seit Jahren so, und wir haben uns inzwischen an das dazugehörige Buzzword-Bingo gewöhnt: Häufig wird der Begriff der Künstlichen Intelligenz auf alles Neue und Beeindruckende angewendet, um mehr Aufmerksamkeit zu erregen.
Kaum ein Technologiethema bewegt die Welt derzeit so sehr wie die Künstliche Intelligenz. Das geht mittlerweile seit Jahren so, und wir haben uns inzwischen an das dazugehörige Buzzword-Bingo gewöhnt: Häufig wird der Begriff der Künstlichen Intelligenz auf alles Neue und Beeindruckende angewendet, um mehr Aufmerksamkeit zu erregen.
In einer Welt, die von rasantem technologischem Wandel geprägt ist, stolpern wir oft über Mythen und Fallstricke, die unseren Weg in die digitale Zukunft erschweren. Dieser Artikel beleuchtet kritisch einige der hartnäckigen Irrtümer und Hindernisse, die uns auf dem Weg zur digitalen Transformation begegnen. Von den Klassenräumen unserer Schulen bis in die Vorstandsetagen großer Unternehmen, von der Art, wie wir Wissen vermitteln, bis hin zu den vermeintlichen Grenzen der Künstlichen Intelligenz (KI) – wir werfen einen unverblümten Blick auf die Herausforderungen, denen wir uns stellen müssen.
Auf der Worldwide Developers Conference 2024 hat Apple das Apple Intelligence System vorgestellt. Dieses innovative System setzt sich aus mehreren hoch entwickelten generativen Modellen zusammen, die speziell für alltägliche Benutzeraufgaben entwickelt wurden. Zu den unterstützten Aufgaben gehören das Schreiben und Verfeinern von Texten, das Priorisieren und Zusammenfassen von Benachrichtigungen, das Erstellen von Bildern für Unterhaltungen sowie das Ausführen von In-App-Aktionen, um Interaktionen zu vereinfachen. Apple betont, dass das Apple Intelligence System im Einklang mit den Grundwerten des Unternehmens entwickelt wurde, wobei ein besonderer Fokus auf Datenschutz und verantwortungsbewusste KI gelegt wurde.
In diesem kostenlosen Webinar vermittelt Ihnen unsere Referentin zunächst, wann ein persönliches Haftungsrisiko des CIOs bzw. Abteilungsleiters IT besteht, in welchem Ausmaß und wie eine persönliche Haftung rechtlich geprüft wird. Anschließend zeigt sie auf, was eine Compliance-Organisation ist und welche IT-Compliance-Maßnahmen bei den Key-Themen das persönliche Haftungsrisiko reduzieren.
In diesem kostenlosen Webinar vermittelt Ihnen unser Referent Gary Lee Lauf, zertifizierter KI-Consultant und Gründer der KI Unternehmensberatung GmbH, wie Sie Künstliche Intelligenz effektiv in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Er klärt darüber auf, wie Sie durch die Integration von KI-Technologien Ihre Geschäftsprozesse optimieren, Innovation fördern und die Wettbewerbsfähigkeit steigern können. Zudem wird gezeigt, wie individuell trainierte Bots in der Führungsarbeit unterstützend wirken können.
In der Worldwide Developers Conference 2024 (WWDC) hat Apple „Apple Intelligence“ vorgestellt, ein persönliches Intelligenzsystem, das tief in iOS 18, iPadOS 18 und macOS Sequoia integriert ist.
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