KI in der Gebäudeautomation – Einsteigerseminar

BESCHREIBUNG

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend zur Schlüsseltechnologie für die Gebäudeautomation. In diesem Seminar erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens und lernen praxisnah, wie Gebäudedaten genutzt, aufbereitet und erste einfache Vorhersagemodelle entwickelt werden können. Themen wie Energieverbrauchsanalyse, Datenaufbereitung und die Anwendung von Algorithmen wie die der linearen Regression stehen im Mittelpunkt.

Sie erfahren, wie KI-basierte Systeme zur Energieoptimierung und intelligenten Steuerung beitragen und welche Potenziale sich daraus für moderne Bauprojekte ergeben. Durch praktische Übungen mit Python-Tools wird das erworbene Wissen unmittelbar anwendbar. Das Seminar richtet sich an Planer, Energieberater und Ingenieure, die den Einstieg in die smarte Welt der Gebäudeautomation gestalten und ihr Fachwissen zukunftsfähig erweitern möchten.

Warum Sie diese Schulung besuchen sollten:

Gebäude werden immer smarter – und Künstliche Intelligenz ist der entscheidende Hebel, um Energieeffizienz, Komfort und Nachhaltigkeit auf ein neues Niveau zu heben. Wer früh die Grundlagen versteht und erste praktische Erfahrungen sammelt, sichert sich einen entscheidenden Wissensvorsprung in einer Branche, die sich rasant verändert.

Dieses Seminar bietet Ihnen nicht nur fundiertes Basiswissen über KI und maschinelles Lernen, sondern zeigt Ihnen praxisnah, wie Sie Gebäudedaten sinnvoll nutzen und intelligente Modelle entwickeln können.

Egal ob als Planer, Energieberater oder technischer Projektleiter: Mit diesem Wissen positionieren Sie sich optimal für die Anforderungen der Zukunft – und werden Teil der nächsten Generation von Experten, die Gebäude nicht mehr nur verwalten, sondern intelligent steuern.

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Garantietermin

10.06.2026 online

TERMINE 2026

10.06.2026 online
09.12.2026 online

TERMIN 2027

09.06.2027 online 

 

PREIS

1.090,- €

ORGANISATORISCHES

Beginn 9:30 Uhr
Ende 17:00 Uhr

Schulungsdauer 6 Stunden

LEISTUNGEN

  • alle Vortragspräsentationen als PDF-Datei zum Download
  • eine digitale Teilnahmebescheinigung

INHALTE

Theoretische Grundlagen

  • Aufbau und Funktionsweise künstlicher neuronaler Netze (Perzeptron → MLP)
  • Lernparadigmen: überwacht, unüberwacht, Reinforcement Learning

Praxisnahe Methoden

  • Relevante Gebäudedaten erkennen (Energie-, Wetter-, Belegungs­sensorik)
  • Datenaufbereitung: Qualitätssicherung, Lücken füllen, Feature Engineering

Erste Umsetzung

  • Live-Demo: einfaches Vorhersagemodell mit Python und scikit-learn
  • Hands-on-Übung: eigener KI-Prototyp (Dateneinlese-, Trainings- und Evaluations-Skript)

Ausblick auf Modul 2 und 3

  • Erweiterte Entwicklungstools (MATLAB, TensorFlow) im Schnellüberblick
  • Motivation für die spätere Integration in BACnet/KNX/Modbus

REFERENT

Akyildiz

Luca Akyildiz hat seine Expertise an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Gebäudeautomation etabliert, indem er am Institut für Gebäudeenergetik der Universität Stuttgart Algorithmen wie Deep Reinforcement Learning erforschte, um energieeffiziente und adaptive Gebäudetechnologien zu entwickeln. Seine Arbeit prägt nicht nur die theoretische Weiterentwicklung smarter Gebäudesysteme, sondern wirkt auch praktisch in der energetischen Optimierung, etwa bei der Integration seiner Ergebnisse in Normen und gesetzliche Verfahren wie das GEG. In seiner Rolle als Hochschuldozent bringt er neueste Entwicklungen der KI-gestützten Gebäudetechnik in die Lehre ein und gestaltet so aktiv die Zukunft einer intelligenten, nachhaltigen Bauwelt.

DAS SAGEN UNSERE TEILNEHMER

5sterne

Aktuell gibt es für dieses Seminar noch keine Beurteilung unserer Teilnehmer. Wir freuen uns aber immer über Ihr Feedback.

ZIELE

IN DIESEM SEMINAR LERNEN SIE:

  • die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens zu verstehen,
  • relevante Gebäudedaten wie Energieverbrauch, Wetter- und Belegungsdaten zu erkennen und aufzubereiten,
  • einfache Vorhersagemodelle zu erstellen und deren Modellgüte zu bewerten,
  • die Anwendung grundlegender Algorithmen, wie der linearen Regression, praktisch umzusetzen,
  • typische Fehlerquellen bei der Datenaufbereitung und Modellbildung zu vermeiden,
  • erste KI-Modelle für die Energieverbrauchsvorhersage praktisch mit Python-Tools zu entwickeln sowie
  • den Mehrwert von KI-gestützten Lösungen für die Gebäudeautomation zu erkennen und anzuwenden.

ZIELGRUPPE

  • Betreiber
  • Administratoren
  • Projektleiter
  • Planer
  • Rechenzentrumsleiter

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus der Gebäudetechnik, Energieberatung, Bau- und Immobilienwirtschaft, die erste Grundlagen im Bereich Künstliche Intelligenz erwerben und diese gezielt in der Gebäudeautomation einsetzen möchten. Angesprochen sind insbesondere Ingenieure, Planer, Energieeffizienz-Experten, Projektentwickler sowie technische Berater, die ihre Kompetenzen im Bereich smarter Gebäude erweitern und sich für die zukünftigen Anforderungen der Digitalisierung im Bauwesen rüsten wollen. Vorkenntnisse im Bereich KI sind nicht erforderlich; ein grundlegendes technisches Verständnis ist von Vorteil.

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