ChatGPT im Einsatz 2 – Frameworks und Effizienz

Das Seminar zeigt und festigt in einem interaktiven Wechsel die fortgeschrittenen Konzepte des neuen Skill-Sets „Prompt Engineering“ und ein systematisches Vorgehen bei der Arbeit mit ChatGPT.

Sie lernen das PREP-Framework kennen, mit dem Sie wie anhand einer Checkliste eine gute Umgebung für hervorragende Prompts schaffen können. Dieses Präparieren von ChatGPT für einen konkreten Einsatzzweck werden Sie – die Effizienz im Blick – nicht jedes Mal neu aufbauen, sondern sich eine eigene Bibliothek dieser Templates erstellen.

Zur Validierung der Ergebnisse lernen Sie das EDIT-Framework kennen. Abermals systematisch prüfen Sie die Ausgaben von ChatGPT auf Korrektheit, Ausgewogenheit (engl. bias) und Sprachneutralität. Zur Korrektur seiner eigenen Mängel nutzen wir abermals die Interaktion mit ChatGPT.

Was tun, wenn Sie einen Text als Vorlage haben, dessen Stil, Tonalität und sprachliche Färbung Sie für neue Texte übernehmen möchten? Lernen Sie mit „Reverse Prompt Engineering“ kennen, wie Sie sprachliche Merkmale extrahieren und auf neu zu generierende Texte anwenden.

Die aktuell noch kostenfreie Version ChatGPT-3.5 hat u.a. einen gravierenden Nachteil im Vergleich zur kommerziellen Version GPT-4. Sie wurde nur mit Daten bis 2021 trainiert.
Der Referent demonstriert die Unterschiede und zeigt, mit welchen kostenfreien Mitteln wir auch ChatGPT 3.5 tagesaktuelle Recherchen beibringen.

Während ChatGPT-3.5 noch abgenabelt von der Außenwelt klarkommen muss, lassen sich über das neue Plugin-Konzept von GPT-4-Konnektoren eine Vielzahl von bekannten Plattformen und Tools anbinden. Wir schauen uns die am häufigsten verwendeten Plugins sowie interessante aufstrebende Kandidaten als Ausblick gemeinsam an.