Der Referent erläutert in diesem Top-Seminar anschaulich und praxisnah folgende Arbeitsphasen und setzt sie mit Ihnen in Kompakt-Workshops mit konkreten Ergebnissen um:
- Erste Schritte auf dem Weg zur Data Driven Enterprise: Positionierung, Data Assessments, Anforderungs-Analysen zur „Datenwertschöpfung“
- EDM-Organisation gestalten: Datenkataloge (inkl. Metadaten und Business Glossare), Datendomänen festlegen
- Data&Analytics und KI-Strategien entwickeln und umsetzen (Roadmapping)
- Data-Architekturen: neue Konzepte wie Data Fabric und Data Mesh adaptieren
- Enterprise Data Governance verstehen (Guidelines, Leitlinien)
- Datenprodukte für ausgewählte Use Cases im Bereich KI und Data Analytics konzipieren
- Change der EDM-Organisation (Data Services, Data Culture)
Für alle Handlungsbereiche stellen wir auf Use Cases fokussierte Best Practices vor und analysieren die Konsequenzen für die EDM-Organisation und Enterprise Data Governance.
Warum Sie diese Schulung besuchen sollten:
In diesem Seminar erfahren Sie zunächst, wie – ausgehend von klaren Zielsetzungen – über die Durchführung von Data Assessments eine Neupositionierung des Enterprise Data Management (kurz EDM) vorgenommen werden muss. Das gilt insbesondere für datengetriebene Organisationen. Dazu zählen zum Beispiel Unternehmen der produzierenden Wirtschaft, Finanzdienstleister (Banken, Versicherungen), Logistikdienstleister, IT-Serviceorganisationen sowie öffentlich-rechtliche Organisationen.
Damit in den genannten Organisationen der Wert der Daten erkannt und erfolgreich „geschöpft“ werden kann, bedarf es nicht nur einer strategischen Positionierung, sondern vor allem auch Konzepten zu den Enterprise-Datenarchitekturen, Entscheidungen zur Datenorganisation und den Technologieportfolios.
Basierend auf den entwickelten Daten-, Analytics- und KI-Strategien zeigt der Referent im Seminar die Technologie- und Personalkomponenten sowie Handlungsfelder auf. Aus ihnen heraus entwickelt er im Seminar eine Roadmap zur Umsetzung einer „schlagkräftigen“ EDM-Organisation. Dazu zählen die Umsetzung von Herausforderungen moderner Datenintegration (mit Nutzung vielfältiger Datenquellen) sowie eine erneuerte Enterprise Data Governance. Schließlich erläutert er notwendige Changes, wie Sie innovative Wege der Bereitstellung von Datenprodukten & Services (etwa bis hin zu Self Services) gehen und damit die Akzeptanz und Zufriedenheit bei den Data Consumern (Fachbereiche, Management, Stakeholder) erhöhen.
Ihre Vorteile auf einen Blick:
- Der Nutzen: Sie lernen ausschließlich praxisorientiert. So erarbeitet der Referent in jedem Seminarmodul unmittelbar Bezüge zu den Rahmenbedingungen Ihrer Organisation (Ihres Unternehmens) und setzt sie mit Ihnen thematisch um.
- Kompaktes anwenderorientiertes Wissen zum Enterprise Data Management und den damit verbundenen Herausforderungen, Instrumenten und Methoden.
- Viele Tipps, Hilfen/Checklisten und Erfahrungsaustausch mit ausgewählten Praktikern – sofort umsetzbar.
- Seminarunterlagen mit praxisorientierten Dokumentationsvorlagen, Checklisten, Tabellen u. a., maßgeschneidert zu den Themen des Lehrgangs (auch elektronisch verfügbar).
Unser Transfer-Konzept: Anhand konkreter Fallbeispiele (bewährter Use Cases) für die Entwicklung und Nutzung von Datenstrategien, Datenarchitekturen sowie erfolgreicher Datenintegration für Entscheidungsträger, Produkt- und Fachbereichsverantwortliche bzw. Lösungen zu Data Governance (mit entsprechender Datenkultur) stellen Sie durchgängig einen Bezug auf Ihre Anwendungspraxis her.