Data Science meint aus einer großen Flut von Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen. Solche Datenfluten werden gerade im Bereich Netzwerke häufig automatisch erzeugt. Das CRISP-DM-Data-Science-Prozessmodell beschreibt dabei die typischen Phasen eines Data-Science-Projekts. Im Kern eines solchen Projekts steht heute meist das Machine Learning.
Moderne KIs wie ChatGPT bieten viele interessante Möglichkeiten. Leider auch für Angreifer und Kriminelle. Diese Möglichkeiten sowie die Grenzen der Technologie sollen kurz beschrieben werden.
IT-Experten würden es begrüßen, wenn ihnen Maschinen weniger anspruchsvolle Arbeiten abnehmen könnten. Maschinen sind für solche stupide Arbeiten gerade intelligent genug.
ChatGPT ist ein auf einer künstlichen Intelligenz basiertes System, welches im Stil eines Chats Texte formulieren kann. Es wird unter anderem immer wieder angeführt, dass Schüler das nun nutzen, um Hausarbeiten zu schreiben. In den USA haben Schulbezirke bereits darauf reagiert und die Nutzung für Schüler eingeschränkt.
Als IT-Profis wissen Sie, wie wichtig es ist, immer auf dem neuesten Stand der Technologie zu bleiben. Dabei spielt Künstliche Intelligenz eine immer größere Rolle. OpenAI hat mit ChatGPT ein KI-Modell entwickelt, das die Art und Weise, wie wir Konversationen führen, für immer verändern wird.
Immer mal wieder ist künstliche Intelligenz (KI) als Thema in aller Munde. Dies gilt natürlich auch für die Netzwerkhersteller. Tatsächlich haben auch wir bei der ComConsult KI in Vorträgen und Artikel in der Vergangenheit immer wieder beschrieben. Zuletzt haben meine Kollegen Nils Wantia und Mohammed Zoghian das Thema in einem Blog-Beitrag mit dem Titel „KI-Esoterik“ [2] bzw. einem Beitrag mit dem Inhalt „KI-Anwendungsfälle in der Cybersicherheit“ [3] behandelt.
Wir leben in einer Welt des sich immer weiter beschleunigenden Fortschritts.
Wissenschaftliche Errungenschaften sind kaum noch durch Einzelgänger möglich, zu viel Wissen wird benötigt, zu viel Arbeit steckt dahinter.
Wer sich die Werbung mancher Hersteller anschaut, könnte meinen, wir stünden kurz davor, dass KI-Systeme unsere Arbeit erledigen und wir die Füße hochlegen können. Tatsächlich gibt es einige beeindruckende Fortschritte, doch bis die Maschinen übernehmen, haben wir vermutlich noch etwas Zeit.
KI (Künstliche Intelligenz) dringt immer tiefer in viele Produkte und Arbeitsprozesse vor und hat sich längst vom experimentellen Tool zur Basistechnologie gewandelt. Bosch will mit einem umfangreichen Schulungsprogramm rund 20.000 Mitarbeiter fit für die KI-Zukunft machen und Gartner sieht mindestens drei der Top-10-Themen der strategischen Technologietrends für 2020 eng mit KI verknüpft. Die Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz müssen aber verstanden werden, offene Fragen gibt es viele.
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